Résumé : Le projet « INDIC » (2021-2023) s'est intéressé aux usages des indicateurs spatialisés de nature en ville pour le pilotage des politiques territoriales. En préambule à des études de cas approfondies, ce document vise à apporter des éléments de culture générale concernant l'acquisition et le traitement de données spatialisées. Ce document (chapitre 1) s'adresse aux cadres territoriaux avec ou sans formation SIG, aux équipes projet concernées par ...

Résumé : Le projet « INDIC » (2021-2023) s'est intéressé aux usages des indicateurs spatialisés de nature en ville pour le pilotage des politiques territoriales. À partir d'études de cas approfondies auprès de trois collectivités (Grand Lyon, Alès Agglo, ville et métropole de Montpellier), ce recueil présente des retours d'expérience détaillés concernant la gestion du patrimoine vert et arboré, les données de végétation fine, le jumeau numérique, la ...

Résumé : Le projet INDIC (2021-2023) s'est intéressé aux usages des indicateurs spatialisés de nature en ville pour le pilotage des politiques territoriales. À partir d'études de cas approfondies auprès de trois collectivités (Grand Lyon, Alès Agglo, ville et métropole de Montpellier), ce recueil présente des retours d'expérience détaillés pour cinq types de politiques locales : végétalisation, plans climat, santé-environnement, atlas de la biodiversité ...

Résumé : Rapport du projet RÉAUMUR (issu du programme de recherche BAUM) qui vise à identifier l'influence de la morphologie urbaine sur les communautés d'insectes pollinisateurs et leurs interactions avec la flore locale. Partant du constat que sur le gradient d'urbanisation opposant les périphéries rurales et les centres urbains, ces communautés sont favorisées par une densité intermédiaire de tissus urbains, le projet s'est focalisé sur cette gamme de ...

Résumé : Présentation des résultats du projet Green Urban Sat, expérimenté sur la métropole du Grand Nancy, et réplicable sur d'autres territoires. Il s'agit de cartographier finement la végétation urbaine avec l'imagerie satellitaire à très haute résolution spatiale pour suivre son évolution. La combinaison de données sur les strates verticales et l'organisation surfacique permettent de définir huit classes végétales. Focus sur le Dispositif in...

Résumé : Retour d'expérience de la ville de Chassieu (Rhône) sur la numérisation de son patrimoine arboré grâce aux technologies proposées par l'entreprise Greehill France (image Lidar, imagerie 360° et imagerie satellite). Cet inventaire a pour objectif de disposer de données fiables permettant de suivre l'état de santé des arbres et de replanter de façon éclairée. La méthode de cartographie, les informations techniques obtenues et des exemples de ...

Résumé : Des chercheurs de l'université de Géorgie (Etats-Unis) ont montré qu'il est possible d'économiser jusqu'à 70 % d'eau en pépinière en utilisant des sondes hydriques reliées à un ordinateur.

Résumé : Cet ouvrage est issu du programme de recherche VegDUD (rôle du végétal dans le développement urbain durable). Il propose un état de l'art pluridisciplinaire et systémique de l'influence du végétal urbain sur sept enjeux du développement durable : la microclimatologie, la maîtrise de l'énergie, l'hydrologie, les ambiances (confort thermique, éclairage naturel, acoustique), la qualité de l'air, l'empreinte carbone et la biodiversité. Chaque enjeu ...

Résumé : Ce dossier fait le point sur le mouvement d'ouverture des données publiques, l'open data, qui prend place au sein des collectivités territoriales. Différents aspects sont traités, la récolte des données dans les services, les croisements de données et leurs interprétations, les collectivités pionnières, la législation en cours, les enjeux, les aspects techniques dans les SI - systèmes d'information -, la valorisation du travail des services et ...

Résumé : La ville de Paris a mis au point un logiciel SIG pour assurer la gestion du patrimoine arboré de la capitale. Cet outil appelé "Paris Smart Garden" s'appuie sur une base de données numérique partagée permettant une meilleure appréciation de l'état des arbres et une meilleure gestion du travail des équipes. Cette technologie s'inscrit dans les domaines innovants de l'intelligence 2.0 et de l'open data.