Résumé

Ce travail de recherche vise à disposer d'informations à haute résolution sur la structure des forêts urbaines. Cet article présente un flux de travail SIG en classifiant la forêt urbaine à partir de nuages de points LiDAR, en détectant et en reconstruisant les couronnes individuelles, et en permettant une représentation des arbres dans des modèles de ville en 3D. L'évaluation a été réalisée en cartographiant la forêt urbaine de Dresde (Allemagne) à l'aide d'un nuage de points de 4 pts/m². Une approche de fusion de données basée sur les objets a été mise en œuvre pour la classification de la forêt urbaine. Une précision de classification de 95 % pour différents environnements urbains est obtenue en combinant le LiDAR avec l'imagerie multispectrale et un modèle de bâtiment 3D.