Résumé

Pour étudier la biomasse aérienne (AGB) des forêts urbaines fragmentées, les auteurs ont pris pour exemple une forêt urbaine artificielle dans le parc Ma'anxi Wetland de la ville de Chongqing, en Chine. Ils ont utilisé des drones équipés d'un appareil photo numérique et d'un LiDAR pour acquérir deux nuages de points. L'un a été produit à partir d'images superposées en utilisant la photogrammétrie Structure from Motion (SfM), et l'autre a été résolu à partir de données brutes de balayage laser. Les deux nuages de points ont été combinés pour extraire la hauteur individuelle des arbres (H) et le rayon de la canopée (Rc), qui ont ensuite été introduits dans la nouvelle équation allométrique établie avec H et Rc comme variables prédictives pour obtenir les AGB de tous les séquoias de la zone d'étude. Ces résultats ont démontré la faisabilité et l'efficacité de l'application de données de nuages de points de drones à double source et de la nouvelle équation allométrique sur H et Rc pour une estimation précise de l'AGB des arbres en milieu urbain.